簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "林銘波".cadvisor (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"


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    1

    設計與實現一個卷積神經網路手寫數字辨識加速器
    • 電子工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 戴崇光 指導教授:
    • 近年來,人工智慧(Artificial Intelligence,AI)在許多領域取得了驚人的發展,其中卷積神經網路的應用更是與我們息息相關,如人臉辨識、物體偵測和圖像辨識等。發展至今,神經…
    • 點閱:313下載:34

    2

    基於CIFAR-10資料集之CNN模型推斷硬體加速器
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 陳泓銘 指導教授:
    • 人工智慧的應用在各個產業上快速地發展,意味著將會有更龐大的資料量需要更準確且即時的分析,其伴隨而來的不只是需要在類神經網路模型演算法的進步,更代表著要有強大的計算平台來處理更加繁複的運算量,…
    • 點閱:351下載:30

    3

    設計與實現一個植基於FPGA的列固定資料流CNN加速器
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 鄭又瑄 指導教授:
    • 近年來,卷積神經網路(CNN)已經成功應用於日常生活中,尤其在物件追蹤、臉部辨識、圖片分類等在電腦視覺上都取得優異的表現。隨著卷積神經網路的發展日趨成熟,許多加速器也陸續地被提出。然而,如何利用有限…
    • 點閱:270下載:3
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